Пример отчёта
Это демонстрационный фрагмент структуры аудита искусственного интеллекта. Он не описывает конкретного клиента и не содержит конфиденциальных данных.
1. Краткое резюме
Компания имеет 4–6 процессов, где искусственный интеллект и автоматизация потенциально могут снизить ручную нагрузку. Основной эффект ожидается не от «разговорного помощника», а от связки: карта процесса, нормализация данных, автоматизация повторяемых шагов, метрики качества.
2. Карта текущего состояния
| Процесс | Боль | Метрика | Готовность данных |
|---|---|---|---|
| Обработка входящих заявок | Ручная классификация и маршрутизация | 8–14 часов в неделю | Средняя |
| Подготовка отчётности | Excel-сводки из нескольких систем | 2–3 рабочих дня в месяц | Высокая |
| Документооборот | Повторный ввод реквизитов и сверка полей | Ошибка в 3–5% документов | Средняя |
3. Приоритизация возможностей искусственного интеллекта
| Инициатива | Эффект | Сложность | Первый шаг |
|---|---|---|---|
| Классификатор заявок | Сокращение ручной сортировки | Низкая | Пробное внедрение на исторических заявках |
| Помощник для базы знаний | Быстрый доступ к регламентам | Средняя | Инвентаризация документов |
| Извлечение данных из документов | Меньше ручного ввода и ошибок | Средняя | Выбор 3 типов документов |
4. 90-дневная дорожная карта
- Недели 1–2: уточнить владельцев процессов, критерии успеха и источники данных.
- Недели 3–6: собрать пробное внедрение на одном процессе с ограниченным контуром данных.
- Недели 7–10: измерить качество и доработать сценарии исключений.
- Недели 11–12: подготовить решение о масштабировании или остановке пробного внедрения.
5. Риски
- Нет владельца процесса, который отвечает за эффект после пробного внедрения.
- Данные распределены между системами и не имеют единого справочника.
- Метрики успеха не согласованы до начала разработки.